四种类型肺癌图像数据集2024

数据集概述

该数据集为2024年构建的肺癌CT图像集合，包含高分辨率CT扫描图像，按训练、测试、验证集划分，覆盖腺癌、大细胞癌等四种类型，支持肺癌影像研究与模型开发。

文件详解

• 文件名称：LungCancer4Types-ImageDataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容结构：包含训练集（613张）、测试集（315张）、验证集（72张），所有图像标注为四种肺癌类型（腺癌、大细胞癌等），无独立标签文件或说明文档

适用场景

• 医学影像分析：用于肺癌CT图像的特征提取与模式识别研究
• 机器学习模型开发：训练和验证肺癌类型分类的深度学习模型
• 临床辅助诊断：探索AI辅助识别不同类型肺癌的应用潜力
• 医学教育：作为肺癌影像教学的案例数据集，辅助理解不同病理类型的影像特征