数据集概述
本数据集为CHI2025论文Sketch2Terrain配套数据，包含人类绘制的地形结构素描与对应真实地形高度图的配对数据。数据基于全球真实地形特征（河流、山脊、盆地、山峰等）构建，共收集287组原始素描，经增强处理后训练样本超2000个，所有素描与高度图均归一化至[0,255]范围并保存为PNG文件，用于训练AR环境下的Pix2Pix地形生成模型。
文件详解
- 文件名称：terrain_all_height.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含训练与测试用的地形素描图和对应高度图配对数据，所有图像文件为PNG格式，像素值范围归一化至0-255；数据分为训练（80%）和测试（20%）子集，训练集经高度缩放、平移、旋转等增强处理，空白区域填充黑色像素。
数据来源
CHI2025论文“Sketch2Terrain: AI-Driven Real-Time Terrain Sketch Mapping in Augmented Reality”
适用场景
- AR地形建模研究：用于训练和测试AR环境下从3D素描生成真实地形的AI模型。
- 生成式AI模型优化：基于素描-高度图配对数据改进Pix2Pix等图像转换模型的地形生成精度。
- 增强现实交互设计：探索AR中3D素描工具与地形可视化的实时交互技术。
- 地形数据增强技术研究：验证高度缩放、几何变换等数据增强方法对地形生成模型的影响。
