数据集概述
该数据集将网络切片关键性能指标（KPI）转换为四种视觉表示模式，包含每种生成方法三万条样本，对应增强移动宽带（eMBB）、超可靠低延迟通信（URLLC）、海量物联网（mIoT）三类切片类型，支持计算机视觉方法在网络管理中的应用。
文件详解
- 根目录文件：
- README.txt：文本文档，数据集说明文件，介绍数据集背景、结构及使用方法
- numeric_data.csv：CSV格式，包含网络切片KPI数值数据，字段示例：delay（延迟）、jitter（抖动）、loss（丢包率）、throughput（吞吐量）、slice_type（切片类型）等
- guided_patterns.npy：NPY格式，物理引导模式的视觉表示数据文件
- fractal_patterns.npy：NPY格式，分形分支模式的视觉表示数据文件
- wallpaper_patterns.npy：NPY格式，壁纸模式的视觉表示数据文件
- perlin_patterns.npy：NPY格式，柏林噪声模式的视觉表示数据文件
- generators目录文件：
- kpi_data_generator.py：Python代码文件，KPI数据生成器脚本
- image_pattern_generator.py：Python代码文件，图像模式生成器脚本
适用场景
- 网络管理：异常模式检测、网络切片类型分类、用户体验质量预测
- 机器学习研究：多模态学习、数据增强技术实验、可解释AI方法开发
- 教育教学：通过视觉演示讲解网络性能概念
- 电信领域：AI-based网络管理方法的标准化基准测试、视觉分析工具快速原型开发
