Slope_Stability_Based边坡稳定性预测特征驱动机器学习研究数据

数据集概述

本数据集为基于特征驱动机器学习方法的边坡稳定性预测研究相关数据,包含1个Excel文件,未区分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据,用于支持边坡稳定性预测模型的构建与验证。

文件详解

  • 文件名称:Slope Stability.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段预览,推测包含与边坡稳定性相关的特征参数(如边坡角度、岩土力学性质、含水率等)及稳定性状态或预测结果相关数据。

适用场景

  • 地质工程稳定性分析: 用于构建和验证基于机器学习的边坡稳定性预测模型。
  • 岩土工程特征参数研究: 分析不同特征参数对边坡稳定性预测结果的影响权重。
  • 机器学习算法优化: 测试特征驱动机器学习方法在边坡工程领域的适用性与精度。
  • 地质灾害风险评估: 为边坡失稳风险评估提供数据支持与模型参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.11 MiB
最后更新 2026年1月15日
创建于 2026年1月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。