数据集概述
本数据集为自然语言处理（NLP）领域传统模型、方法和技术的结构化文献综述（SLR）基础数据，包含SLR使用的搜索字符串、应用筛选条件及综述结果，以及用于定量分析的补充URL链接，共2个文件，支持SLR结果的可复现性。
文件详解
- 文件名称：slr_traditionalmodelsNLP.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含结构化文献综述使用的搜索字符串、应用的筛选条件，以及该SLR的研究结果数据。
- 文件名称：urls.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含用于定量分析的补充URL链接，如ACM DL的文献检索链接等。
适用场景
- NLP传统方法文献综述复现: 基于搜索字符串、筛选条件和结果数据，复现或验证NLP传统模型领域的结构化文献综述结果。
- NLP传统技术研究趋势分析: 通过SLR结果数据，分析NLP传统模型、方法和技术的研究热点与演进趋势。
- 学术文献检索优化: 参考文件中的搜索字符串和筛选条件，优化NLP领域传统方法相关文献的检索策略。
- NLP定量分析数据补充: 利用urls.txt中的链接获取额外文献数据，支撑NLP传统方法的定量分析研究。
