数据集概述
本数据集为Small Methods期刊论文支持数据，包含单纳米颗粒成像与电化学响应关联实验数据，涵盖线性扫描伏安法数据、光学视频、SEM图像数据库及配套Python分析程序，用于通过机器学习辅助关联显微镜技术连接微观成像与宏观电化学响应。
文件详解
- 图像文件（.tif）
- 文件名称：如C_Nied_00.tif、C_Nied_12.tif等
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：共38个文件，为SEM图像数据库，记录单纳米颗粒的微观成像信息
- 代码文件（.py）
- 文件名称：如5_bis_template_matching.py、3_growth_model_bis.py等
- 文件格式：Python脚本
- 字段映射介绍：共11个文件，为自制数据分析程序，包含模板匹配、生长模型、关联分析等功能代码
- 文档文件（.docx）
- 文件名称：0_Description_data.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据说明文档，描述数据集内容与结构
- 电化学数据文件（.asc）
- 文件名称：Louis_2021-12-01_001_CV_data.asc
- 文件格式：ASC
- 字段映射介绍：线性扫描伏安法实验数据，记录宏观电化学响应信息
- 视频文件（.avi）
- 文件名称：Original_Optical_movie_LG_ITO_1mM_NiCl2_10mM_KCl_C_CV.avi
- 文件格式：AVI
- 字段映射介绍：光学视频文件，记录实验过程中的光学成像信息
数据来源
Small Methods期刊论文（doi: http:/doi.org/10.1002/smtd.202200659）
适用场景
- 电化学与成像关联分析: 连接单纳米颗粒微观成像与宏观电化学响应数据，研究两者关联机制
- 机器学习辅助显微镜技术研究: 利用配套Python程序中的聚类、模板匹配等方法，开发机器学习辅助关联显微镜技术
- 纳米颗粒电化学行为研究: 通过SEM图像与伏安法数据，分析单纳米颗粒的电化学响应特性
- 成像与电化学模型构建: 基于生长模型、关联分析代码，构建微观成像与宏观电化学响应的定量模型
