数据集概述
本数据集模拟2020-2023年四年的智能家居场景，包含约4万9千条记录，涵盖设备使用状态、电压指标、能耗、带宽及任务卸载决策等信息，用于分析智能家居行为、能耗模式及计算任务卸载场景，包含2个文件。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：
smart-home-dataset-main.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：数据集的压缩归档文件，包含预处理后的数据集文件
- 预处理数据文件
- 文件名称：
preprocessed_dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Unix Timestamp（时间戳）、Transaction_ID（交易ID）、Television/Dryer/Oven/Refrigerator/Microwave（设备使用状态，0/1二进制值）、Line Voltage（线路电压）、Voltage（电压）、Apparent Power（视在功率）、Energy Consumption (kWh)（能耗）、Offloading Decision（卸载决策，Local/Remote）、Bandwidth（带宽）字段
适用场景
- 智能家居行为分析：研究四年间各类智能家电的使用频率与时段分布规律
- 能源消耗模式研究：分析电压、视在功率与能耗的关联，识别高能耗场景
- 计算任务卸载策略评估：基于Local/Remote决策数据，模拟并优化智能家居任务卸载机制
- 带宽资源优化：结合设备使用状态与带宽数据，研究智能家居网络资源分配方案
