数据集概述
本数据集是关于代码异味概念实际应用障碍的系统综述研究数据，包含2002-2019年间的80项原始研究。内容涵盖代码异味目录、研究对象的异味类型及工具相关偏差分析，是对"代码异味影响系统综述"论文的扩展补充，总计包含5个文件。
文件详解
readMe.txt- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：描述数据集的核心内容、研究背景及各文件的简要说明，明确该数据集是对"代码异味影响系统综述"论文的扩展。
PrimaryStudies.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录2002-2019年间纳入系统综述的80项原始研究的关键信息。
allReturnedMaterial2018.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：呈现2018年从IEEE Xplore、ACM Digital Library等四个电子数据源检索到的所有文献材料。
allReturnedMaterial2019.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：呈现2019年从指定电子数据源检索到的所有文献材料。
searchStringsAndRetrievalMaterial.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录系统综述中使用的检索字符串及对应的检索材料信息。
适用场景
- 软件工程研究: 分析代码异味概念在实际应用中的障碍及工具相关偏差问题。
- 文献综述支持: 为代码异味领域的系统综述或元分析提供结构化的原始研究数据参考。
- 代码质量分析: 研究代码异味目录及不同异味类型的影响，助力代码质量优化策略制定。
- 学术检索方法优化: 基于检索字符串和文献材料数据，改进软件工程领域的学术文献检索策略。
