SMILES-BACE数据集SMILES-BACEDataset-nguyentranai
数据来源：互联网公开数据
标签：化学信息学，药物发现，数据集，分子描述，机器学习，生物活性，化学结构，分子属性
数据概述： 该数据集包含SMILES（分子串行表示方法）格式的分子结构和对应的BACE（β-分泌酶）抑制剂生物活性数据，记录了分子的化学结构及其生物活性评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但数据集内容为静态化学结构数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的化学分子和生物活性数据。
数据维度：数据集包括分子的SMILES表示，分子名称，BACE抑制剂活性标签（如抑制率或IC50值）以及可能的分子描述符。
数据格式：数据提供为CSV或TXT格式，便于化学信息学分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源于化学信息学研究和药物发现领域的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化学信息学，药物发现和机器学习等领域，特别是在分子生物活性预测，药物筛选及分子属性分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物发现，化学信息学及生物活性预测等学术研究，如分子结构-活性关系研究，药物靶点识别等。
行业应用：可以为制药公司和生物技术企业提供数据支持，特别是在药物筛选，新药研发及生物标记物发现方面。
决策支持：支持基于分子结构和生物活性的药物设计和优化，帮助研发人员制定更有效的药物开发策略。
教育和培训：作为化学信息学，药物化学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子描述，生物活性预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索分子结构与生物活性之间的关系，帮助用户实现准确的生物活性预测和药物筛选，为药物研发提供数据支持。
