数据集概述
本数据集包含2024年3-8月从俄语YouTube吸烟主题热门视频收集的评论数据，通过情感、论点类型、作者性别和年龄等维度分类。数据涵盖16.5万条原始评论、5.8万条论点分类评论及5.5万条性别年龄分类评论，为吸烟相关社会讨论研究提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称：Database SMOKING2025LMSU.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- Sheet 'YouTube Video 204'：记录204个热门视频的基础信息
- Sheet 'All Comments 165th'：16.5万条原始评论，含Sentiment字段（NEGATIVE/neutral/POSITIVE）
- Sheet 'Argument 58ths'：5.8万条论点分类评论，含Argument type字段（0-6，对应不同论点类型及分类错误）
- Sheet 'Gender&Age 5.5ths'：5.5万条性别年龄分类评论，含gender字段（0-3，对应男/女/无法识别/错误）、age字段（0-3，对应<18/19-34/35+/错误）
适用场景
- 公共卫生政策研究：分析吸烟相关讨论中的公众态度和论点分布，为控烟政策制定提供参考
- 社交媒体行为分析：研究不同性别、年龄群体对吸烟话题的讨论特征和情感倾向
- 自然语言处理应用：验证LLM在俄语评论情感分析、论点识别及作者属性预测中的效果
- 社会心理学研究：探索公众对吸烟行为的认知差异及影响因素
- 健康教育策略优化：基于评论中的关键论点，设计更具针对性的吸烟干预和健康教育内容
