数据集概述
本数据集包含基于土壤水分传感器（SMSs）监测的体积含水量（θ）时间序列数据，用于评估四种自动化处理算法（R-FP、R-SAX、R-DH、SWDP）在田间持水量（θFC）估算中的表现。数据覆盖三个SMS数据集，支持分析不同算法的有效性及θFC的时间动态特征，为灌溉管理和水文模型优化提供参考。
文件详解
- 文件名称：TREC_Control_Online.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含控制组的体积土壤含水量时间序列数据。
- 文件名称：TREC_ET_Online.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含蒸散相关的体积土壤含水量时间序列数据。
- 文件名称：FtMeade_VWC_Online.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含FtMeade区域的体积土壤含水量（VWC）时间序列数据。
数据来源
论文“Estimating field capacity from volumetric soil water content time series using automated processing algorithms”
适用场景
- 农业水文模型优化: 利用土壤含水量时间序列数据优化田间持水量估算模型，提升模型精度。
- 灌溉管理决策: 基于自动化算法估算的田间持水量，指导精准灌溉策略制定，提高水资源利用效率。
- 土壤水分传感器数据处理: 评估不同自动化算法在土壤水分传感器数据中的应用效果，筛选最优处理方法。
- 田间持水量时间动态研究: 分析田间持水量的时间变化特征，为农业生产和水文研究提供数据支持。
