数据集概述
本数据集来自Snapshot Serengeti项目，包含坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园225台相机陷阱2010-2013年采集的影像数据，涵盖40种哺乳动物。通过公民科学平台获取1080万条分类记录，经算法聚合为共识数据集，包含物种、数量、行为等信息，可用于生态研究与机器学习训练。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README_for_raw_data_for_dryad.csv.docx、README_for_consensus_data.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：分别说明原始数据与共识数据的背景、采集方法、处理流程及使用说明
- 数据类文件
- 文件名称：search_effort.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Site ID（站点ID）、Start date（开始日期）、End date（结束日期），记录相机陷阱的部署时间
- 文件名称：gold_standard_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含CaptureEventID（捕捉事件ID）、NumSpecies（物种数量）、Species（物种）、Count（个体数量），记录标准影像分类结果
- 文件名称：consensus_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：经聚合后的影像共识分类数据，包含物种、个体数量、行为及幼崽存在情况等信息
- 文件名称：all_images.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：所有影像的基础信息索引
- 压缩类文件
- 文件名称：raw_data_for_dryad.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：原始影像分类数据的压缩包，包含公民科学平台的原始分类记录
数据来源
Snapshot Serengeti项目
适用场景
- 群落生态学研究：分析非洲稀树草原40种哺乳动物的空间分布与时间动态
- 物种行为学分析：基于影像分类中的行为记录，研究哺乳动物的行为模式
- 机器学习训练：利用标注影像数据训练野生动物物种识别与计数的计算机视觉模型
- 公民科学数据应用：评估大规模公众参与生态数据分类的准确性与有效性
- 生态监测技术验证：验证相机陷阱在大尺度野生动物监测中的应用价值
