数据集 SNEMI3D电子显微镜图像神经突三维分割数据集 数据集概述 本数据集为SNEMI3D挑战赛所用，包含电子显微镜（EM）图像堆栈，用于训练机器学习算法实现神经突的自动化三维分割。图像存在各向异性特征，由专家手动标注神经突，旨在评估自动化分割方法的性能。 文件详解 文件名称: snemi.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 压缩包内包含挑战赛所用的电子显微镜图像堆栈数据，具体文件结构及字段需解压后查看 数据来源 Harvard University Lichtman Lab 适用场景 计算机视觉研究：开发和测试神经突三维分割的机器学习算法 神经科学研究：辅助分析电子显微镜图像中的神经突结构 医学影像处理：探索各向异性图像分割的技术方案 算法性能评估：对比不同自动化分割方法在神经突识别任务中的精度 数据与资源 7142003.zipZIP 185.59 MiB 下载 EM图像 Harvard Harvard University... LichtmanLab SNEMI3D ZIP 三维分割 全球 医学影像处理 医疗专业人员 各向异性 图像分割 图像各向异性 图像堆栈 开发者 手动标注 挑战赛数据 机器学习 机器学习算法 机器学习训练 模型评估 电子显微镜 电子显微镜图像 研究人员 神经科学研究 神经突 神经突三维分割 神经突分割 科学研究和技术服务业 算法性能 算法性能评估 算法训练 结构分析 自动化识别 计算机视觉 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 185.59 MiB 最后更新 2025年12月20日 创建于 2025年12月20日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
