数据集概述
本数据集包含用于分析生物炭离散施用引起的空间异质性对土壤有机碳（SOC）代表性采样影响的R脚本、模型输出数据及数据整理说明文档。核心内容为不同生物炭施用模式（行施、均匀施、树施）下的采样模拟结果，共25个文件，支持土壤碳采样策略的优化研究。
文件详解
- 代码文件（.R，共10个）
- 示例文件：AFRS_cores_BC_row.R、AFRS_cores_BC_uniform.R、Random_cores_BC_tree.R等
- 功能：实现不同生物炭施用模式（行施、均匀施、树施）、不同采样策略（随机采样、自适应采样）下的SOC采样模拟模型
- 数据文件（.xlsx，共14个）
- 示例文件：AFRS_cores_BC_tree.xlsx、Random_cores_BC_row_5years.xlsx、Overview_Ncores.xlsx等
- 内容：存储模型输出的采样模拟结果，涵盖不同施用模式、采样策略、时间维度（如5年）下的SOC采样数据及核心数量概览
- 文档文件（.docx，共1个）
- 文件名称：Comment on data curation.docx
- 内容：说明数据集的数据整理过程与方法
适用场景
- 土壤碳采样策略优化：分析生物炭空间异质性对SOC采样代表性的影响，优化采样设计
- 生物炭施用效果评估：研究不同生物炭施用模式（行施、均匀施、树施）下的SOC空间分布特征
- 土壤碳模型验证：利用R脚本与输出数据验证SOC空间异质性模拟模型的准确性
- 长期土壤碳动态研究：通过5年维度的采样数据，分析生物炭对SOC长期空间分布的影响
