数据集概述
本数据集用于研究社会互动中的特征模式，包括序列和同步行为。通过将互动表示为行为状态序列，分析个体行为状态变化而非持续时间，结合数据挖掘与生物信息学技术检测频繁模式。以“移交杯子”物理互动数据为例，验证方法有效性，推进对社会互动基准场景的理解。
文件详解
- README_for_alldata.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集及算法相关说明，涉及论文标题、发表期刊、作者信息、联系方式等元数据，无结构化数据字段。
- alldata.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含移交互动实验的原始数据或处理后数据，具体内容需解压后查看，无直接可解析的字段映射。
数据来源
论文“A method for detecting characteristic patterns in social interactions with an application to handover interactions”（发表于Royal Society Open Science）
适用场景
- 社会互动特征模式检测: 应用数据挖掘技术识别社会互动中的序列及同步行为模式。
- 行为生物学研究: 分析个体行为状态变化，推进对动物或人类社会互动行为的理解。
- 移交互动行为分析: 以“移交杯子”场景为案例，研究物理互动中的行为模式及个体差异。
- 互动模式跨任务比较: 评估特征模式在不同互动任务或个体间的变化规律。
