数据集概述
本数据集包含软件需求异常检测相关的评估文件与文本资源，涉及ChatGPT、RETA等四款检测工具的评估结果，以及原始需求文档（RD001-RD003.txt）、异常列表（Anomalies.txt）和输出示例（OutputExample.xlsx），共9个文件，用于软件需求工程中的异常检测研究与工具评估。
文件详解
- 评估文件（.xlsx格式，共5个）
- 文件名称：Evaluation_ChatGPT.xlsx、Evaluation_RETA.xlsx、Evaluation_TactileCheck.xlsx、Evaluation_TigerPro.xlsx、OutputExample.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含四款软件需求异常检测工具的评估结果数据，以及异常检测输出示例的结构化内容
- 文本文件（.txt格式，共4个）
- 文件名称：RD001.txt、RD002.txt、RD003.txt、Anomalies.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：RD001-RD003.txt为原始软件需求文档（含医疗CT相关语义关键词），Anomalies.txt为软件需求异常列表，RD002.txt预览内容包含家庭环境监控系统的用户需求描述
适用场景
- 软件需求异常检测工具性能评估：对比分析ChatGPT、RETA等工具在需求异常检测任务中的效果
- 需求工程研究：用于探索软件需求文档中异常的类型、特征及检测方法
- 软件开发质量保障：为软件项目需求阶段的异常识别提供数据支持
- 自然语言处理应用：基于原始需求文本训练或验证需求异常检测的NLP模型
