数据集概述
本数据集为墨西哥及中美洲茄属Conicibaccata系（块茎组）分类学研究的自然历史标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、分布记录、采集者/鉴定者日期问题记录、归属信息、非关联声明、用户信息及相关文献等分类学关联数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集结构、文件清单及格式定义等信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：2a5c260d-798c-4292-8b06-9e0ef426f6cd）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：2a5c260d-798c-4292-8b06-9e0ef426f6cd）
适用场景
- 茄属植物分类学研究: 分析墨西哥及中美洲Conicibaccata系标本的采集者、鉴定者关联信息，支持分类学修订
- 生物标本数据标准化: 基于归属信息及日期问题记录，优化标本元数据质量
- 生物多样性数据整合: 关联GBIF标本数据与Bionomia标注信息，完善物种分布数据库
- 分类学文献计量分析: 利用引用及文献数据，研究该领域学术产出及研究脉络
