搜索引擎查询数据集20k-QueriesPreprocessedSegmentedData-ictworld
数据来源：互联网公开数据
标签：搜索引擎，查询分析，数据集，自然语言处理，文本挖掘，信息检索，用户行为，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自搜索引擎的预处理和分词后的查询数据，记录了用户输入的搜索查询信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年12月15日到2020年12月15日。
地理范围：数据覆盖全球范围内的用户查询，主要来自多个国家和地区的搜索引擎用户。
数据维度：数据集包括查询文本、查询时间、用户ID、查询类别、查询频率等变量。查询文本已进行分词和预处理，便于文本分析和挖掘。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于搜索引擎的公开日志数据，已进行分词、标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、信息检索、用户行为分析等领域的研究和应用，特别是在查询分类、意图识别及搜索优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于查询分析、用户行为研究及搜索优化等学术研究，如查询意图识别、搜索结果相关性分析等。
行业应用：可以为搜索引擎、广告平台等提供数据支持，特别是在搜索推荐、广告投放优化方面。
决策支持：支持搜索引擎的算法优化和用户体验改进，帮助平台制定更好的搜索策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学及信息检索课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解搜索引擎技术和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户搜索行为和查询模式的规律与趋势，帮助用户实现查询分类、意图识别和搜索结果优化等目标，提升搜索引擎的性能和用户体验。
