数据集概述
本数据集来源于美国SoyFACE全球变化开放式实验平台，在大豆-玉米轮作农田中同步实施升高温度（冠层+2.8℃、生长季土壤+1.8℃、休耕季土壤+2.3℃）与CO₂浓度（+200 μmol·mol⁻¹）处理，系统记录根系呼吸、异养呼吸、土壤有机碳含量及DayCent模型模拟结果，揭示气候变化加剧农田土壤碳损失的机制与幅度。
文件详解
- 文件名称：README_for_soyface_dryad.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集总体说明文档，包含实验设计、处理水平、变量定义及三个子目录结构指引
- 文件名称：soyface_dryad.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含三个子目录：
1）Field_Experiment：田间原位测量的根系呼吸、土壤呼吸、土壤碳库及环境变量原始数据
2）Data_Analysis：统计分析中间结果与最终表格
3）DayCent_Model：模型输入参数、校准结果及未来情景模拟的长期土壤碳动态预测数据
数据来源
论文“Elevated CO2 and temperature increase soil carbon losses from a soybean-maize ecosystem”（Global Change Biology）
适用场景
- 全球变化对农田碳汇影响评估：量化CO₂富集与变暖协同作用下大豆-玉米轮作系统土壤碳净损失幅度
- 陆地生态系统模型校准与验证：提供SoyFACE实测数据用于DayCent、DNDC等模型参数优化
- 根系与微生物碳释放机制研究：分离自养与异养呼吸对气候变化的响应贡献
- 农业碳中和策略制定：为中美玉米带及类似轮作区未来碳收支预测提供关键实证依据
- 气候-作物-土壤交互作用教学与研究：经典开放式增温+FACE联合实验数据集，支持全球变化生物学课程使用
