数据集概述
本数据集包含SP-Algae（Maria Eneyda P. Kaufmann Fidalgo州立藻类标本馆）的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。
文件详解
- 数据集描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的描述文件，包含数据集的元数据信息。
- 压缩数据文件（共8个，格式均为ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集与鉴定相关的各类数据，如标本引用信息、鉴定者日期问题记录、标本 occurrence 数据、采集者日期问题记录、非本人声明、用户信息、归属信息及相关文献文章数据等。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：ecc2d1d3-031f-4478-8565-3e098e85b33f），由Bionomia平台志愿者标注生成
适用场景
- 生物标本管理研究：分析SP-Algae标本馆的标本采集者与鉴定者关联关系，优化标本管理流程。
- 藻类分类学研究：通过标本的采集者、鉴定者及 occurrence 数据，支持藻类分类与分布研究。
- 生物多样性数据质量评估：利用问题日期记录等文件，评估标本元数据的质量并进行清洗优化。
- 科学协作网络分析：基于用户、归属信息，研究标本相关的科研人员协作网络与贡献关系。
