交通分析数据集

用于机器学习和分析的综合交通数据集，文件格式：CSV，文件大小：（241.79kB），行数：1801，列数：10 该数据集是从视频片段中提取的结构化交通数据集合，旨在支持机器学习和数据分析项目。它包括车辆数量、平均速度、跨帧时间和车辆类型等属性。该数据集非常适合交通预测、聚类和分类任务。 主要特点： 逐帧交通数据，包括汽车、卡车、自行车和公共汽车的数量。 计算特征，例如平均速度、过街时间和车辆总数。 支持 PCA、回归、聚类和分类等任务。 使用 YOLOv8 进行提取以进行对象检测和跟踪。 应用： 预测智能交通管理系统的交通密度。 分析交通模式和车辆分布。 实施聚类和 PCA 以识别交通数据中的有意义模式。 训练机器学习模型以进行实时交通监控。 该数据集为从事交通相关机器学习和计算机视觉项目的研究人员和开发人员提供了基础资源。