数据集概述
本数据集通过从西班牙劳工法规中抽取法律事件与关系，并将其结构化为RDF图。使用GPT-3.5的5-shot学习方法处理法规全文，提取约1500条关系，以JSON格式存储并转换为RDF表示，包含4个文件，支持法律知识图谱相关研究与应用。
文件详解
- status-events.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：存储从西班牙劳工法规中抽取的约1500条法律关系数据，包含事件提及、主体、客体、补全信息、触发词及关系类型等核心字段。
- statute-events-rdf.nt
- 文件格式：NT（N-Triples）
- 字段映射介绍：以RDF三元组格式存储的法律关系数据，每条记录为“主语-谓语-宾语”结构，用于RDF图数据的解析与应用。
- statute-events-rdf.ttl
- 文件格式：TTL（Turtle）
- 字段映射介绍：以Turtle格式存储的RDF数据，支持更易读的RDF图表示，包含命名空间定义及结构化的法律关系三元组。
- statute-events-dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含event_mention（事件提及）、event_subject（事件主体）、event_subject_id（主体ID）、event_subject_type（主体类型）、event_object（事件客体）、event_object_id（客体ID）、event_object_type（客体类型）、event_complement（事件补全）、event_complement_id（补全ID）、event_trigger（事件触发词）、event_trigger_id（触发词ID）、relation_type（关系类型）等字段，结构化呈现抽取的法律关系数据。
适用场景
- 法律知识图谱构建：基于RDF格式数据构建西班牙劳动法领域的知识图谱，支持法律概念关联与查询。
- 法律文本关系抽取研究：分析GPT-3.5在法律文本少样本学习场景下的关系抽取效果，优化模型方法。
- 劳动法智能应用开发：为西班牙劳工法规相关的智能问答、合规检查等应用提供结构化数据支撑。
- 法律数据标准化研究：探索法律文本到RDF结构化数据的转换流程与规范，提升法律数据 interoperability。
