SPEC2023硬件性能测试数据集SPEC2023HardwarePerformanceTestDataset-danmateas
数据来源:互联网公开数据
标签:硬件性能, 测试数据, SPEC, 计算机体系结构, 处理器, 内存, 存储, 操作系统, 基准测试
数据概述:
该数据集包含来自SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation,标准性能评估机构)的硬件性能测试数据,记录了各种硬件配置在SPEC测试标准下的性能表现。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明具体时间,但反映了SPEC测试标准下的硬件性能表现,可视为近年来硬件性能的横向对比。
地理范围:数据来源于全球范围内的硬件测试,不限定特定地区。
数据维度:数据集包含了丰富的硬件和软件配置信息,包括但不限于:测试赞助商、SPEC许可证、测试方法、测试人员、测试地点、测试日期、硬件可用性、软件可用性、出版信息、系统来源、系统标识、电源供应、硬件厂商、硬件型号、硬件外形、硬件CPU、CPU特性、CPU频率、CPU启用数量、硬件线程数量、CPU可订购信息、一级缓存、二级缓存、三级缓存、其他缓存、内存容量(GB)、内存DIMM数量和大小、内存详细信息、电源数量和额定功率、电源详细信息、硬盘驱动器、磁盘控制器、网卡数量和类型、网卡固件/操作系统/连接信息、网络速度(Mbit)、键盘、鼠标、显示器、光驱、其他硬件信息、软件电源管理、操作系统、操作系统版本、文件系统、JVM厂商、JVM版本、JVM命令行选项、JVM亲和性等。
数据格式:CSV格式,数据文件名为spec_data_cleaned.csv,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于SPEC官方测试结果,经过清洗和整理,确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于计算机体系结构研究、性能分析、硬件评估和系统优化等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于计算机体系结构、操作系统、编译优化等领域的学术研究,例如处理器性能分析、内存带宽优化、存储系统性能评估等。
行业应用:为硬件厂商、软件开发商和系统集成商提供数据支持,用于硬件产品性能评估、软件优化、系统配置调优等。
决策支持:支持IT部门进行硬件采购决策、服务器配置规划、系统性能优化等,帮助用户提升IT基础设施的效率和性能。
教育和培训:作为计算机体系结构、操作系统、性能分析等课程的教学辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解硬件性能测试的原理和方法。
此数据集特别适合用于对比不同硬件配置的性能差异,分析影响性能的关键因素,以及评估不同系统在SPEC测试标准下的表现,从而为用户提供数据驱动的决策支持。