数据集概述
本数据集为SPECTRE数据集，用于基于物理增强方法的光谱重建研究，主要应用于芯片级光谱仪场景。数据集与2024年IEEE Sensors会议论文配套发布，包含光谱重建所需的相关数据，支持医学CT等领域的光谱分析研究。
文件详解
- 文件名称：spectre-public.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含光谱重建数据集的全部内容，具体字段需解压后查看；数据集未划分训练/测试集、数据/标签集、原始/处理集，无明确命名模式。
数据来源
IEEE Sensors 2024论文“SPECTRE: A Dataset for Spectral Reconstruction on Chip-Size Spectrometers With a Physics-Informed Augmentation Method”
适用场景
- 光谱重建算法研究: 用于芯片级光谱仪的光谱重建模型开发与验证。
- 物理增强方法验证: 测试基于物理信息的数据增强技术在光谱重建任务中的效果。
- 医学CT光谱分析: 结合医学CT关键词，探索光谱数据在医学成像领域的应用。
- 芯片级光谱仪性能优化: 支撑芯片尺寸光谱仪的光谱数据处理与性能提升研究。
