数据集概述
本数据集包含孤立蝾螈视网膜神经节细胞在对比度变化时的多电极阵列记录数据，通过 spike-triggered 协方差分析提取多并行时间滤波器，揭示对比度适应的现象学多样性，支持视网膜信号处理动态的多滤波分析研究。
文件详解
- README_for_Data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，对应论文“Spike-Triggered Covariance Analysis Reveals Phenomenological Diversity of Contrast Adaptation in the Retina”，提及数据包含12个视网膜的Matlab格式记录数据与刺激序列。
- Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩文件，包含12个命名为Data_exp_N.mat（N=1,...12）的Matlab文件，每个文件含Stimulus_data（K×3600矩阵，每行3600个对比度相关条目）及视网膜神经节细胞记录数据。
数据来源
论文“Spike-triggered covariance analysis reveals phenomenological diversity of contrast adaptation in the retina”
适用场景
- 视网膜神经节细胞对比度适应机制研究: 分析多并行时间滤波器的对比度依赖权重变化，探究视网膜信号处理动态。
- 视觉系统对比度响应特性分析: 研究不同类型神经节细胞在对比度变化时的时间滤波特征差异。
- 计算神经科学模型验证: 基于多滤波分析结果，验证含响应触发增益控制机制的计算模型。
- 视网膜On/Off通路适应差异研究: 对比On-Off型神经节细胞中On通路与Off通路的适应强度差异。
