数据集概述
本数据集包含蛾类在不同光照强度下跟踪机器人花朵的视觉处理实验数据，验证蛾类在弱光环境下通过延长视觉处理时间提升光敏感度的机制，同时分析其如何平衡敏感度与运动响应速度的权衡策略，共包含2个文件。
文件详解
- 文件名称：README_for_Sponberg_et_al._Science_aaa3042_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集内容，包括HIGHLUMINANCE_MOTHTRACKING.CSV和LOWLUMINANCE_MOTHTRACKING.CSV的实验背景、视频帧率（100 fps）、数据维度（2000行×32列）、列含义（每4列为一组视频的花与蛾的X/Y坐标）及样本量（8只蛾）
- 文件名称：Sponberg_et_al._Science_aaa3042_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含HIGHLUMINANCE_MOTHTRACKING.CSV和LOWLUMINANCE_MOTHTRACKING.CSV，分别存储高光（300 lx）和低光环境下蛾类跟踪机器人花朵的原始数字化数据，每4列对应一组视频的花（X/Y）与蛾（X/Y）坐标数据，X为花朵运动方向，Y为正交方向
数据来源
论文“Luminance-dependent visual processing enables moth flight in low light”
适用场景
- 昆虫视觉神经机制研究: 分析蛾类在不同光照下的视觉处理速度与光敏感度的关系
- 低光环境运动控制分析: 探究蛾类如何平衡视觉敏感度与运动响应时间的传感器-运动权衡策略
- 生物启发式机器人设计: 基于蛾类低光视觉处理机制，优化机器人在弱光环境下的目标跟踪算法
- 行为生态学研究: 验证黄昏觅食蛾类适应风媒花朵摆动的视觉-运动协调能力
