数据集概述
本数据集整合了世界各地不同艺术家歌曲在Spotify和YouTube两大平台的综合统计信息。数据集涵盖20,718首歌曲，包含艺术家信息、音轨特征、专辑详情以及跨平台表现数据，为音乐行业分析、流媒体研究和商业决策提供了丰富的数据基础。
数据字段定义
基础信息字段：
- Artist：艺术家名称
- Track：歌曲名称
- Album：专辑名称
- Album_type：专辑类型（单曲/专辑/合辑）
- Uri：Spotify统一资源标识符
音频特征字段：
- Danceability：舞蹈性（0-1）
- Energy：能量值（0-1）
- Key：调性（0-11）
- Loudness：响度（分贝值）
- Speechiness：语音性（0-1）
- Acousticness：声学性（0-1）
- Instrumentalness：器乐性（0-1）
- Liveness：现场感（0-1）
- Valence：情绪价值（0-1）
- Tempo：节拍（BPM）
- Duration_ms：时长（毫秒）
Spotify数据字段：
- Url_spotify：Spotify链接
- Stream：流媒体播放次数
YouTube数据字段：
- Url_youtube：YouTube链接
- Title：视频标题
- Channel：频道名称
- Views：观看次数
- Likes：点赞数
- Comments：评论数
- Description：视频描述
- Licensed：是否授权
- official_video：是否官方视频
数据特征
- 数据规模：20,718行，28列，文件大小29.4MB
- 数据质量：整体缺失率仅0.93%，数据完整性良好
- 涵盖艺术家：2,079位不同艺术家
- 歌曲覆盖：17,841首不同曲目
- 专辑数量：11,937张专辑
适用场景
- 音乐产业分析：研究不同音频特征对歌曲流行度的影响
- 平台表现对比：分析Spotify和YouTube平台间的关联性
- 艺术家研究：评估艺术家的跨平台影响力和受众覆盖
- 市场趋势分析：识别音乐偏好和消费模式
- 推荐算法研究：基于音频特征构建音乐推荐模型
- 商业决策支持：为唱片公司、艺术家经纪提供数据支撑
