Spotify10000首歌曲与音乐类型数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐类型, Spotify, 数据集, 歌曲特征, 音乐分析, 音乐推荐, 音乐消费, 数据可视化
数据概述：
本数据集包含从Spotify平台获取的10000首歌曲的相关信息，每首歌曲的音乐类型经过人工标注。数据集中涵盖了10种不同的音乐类型，每种类型包含1000首歌曲，总计10000首歌曲。这些歌曲的详细信息可以通过Spotify Web API获取，且所有歌曲均支持使用SpotDL工具下载，便于进一步分析和研究。数据集中的每条记录包括但不限于歌曲名称、艺术家、播放时长、流行度、舞曲等级、能量值等特征，以及人工标注的音乐类型。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐分析、音乐推荐系统开发、音乐消费行为研究、音乐类型特征分析、数据可视化以及音乐产业趋势分析等多种场景。研究者可以利用此数据集探索不同音乐类型之间的特征差异，构建音乐推荐模型，分析用户对不同音乐类型的偏好，研究音乐流行趋势的变化，以及通过可视化手段呈现音乐类型的分布和特征。此外，数据集也可用于音乐教育和音乐创作指导，帮助学习者更好地理解音乐类型的多样性及其背后的文化和艺术内涵。
