Spotify歌曲排行榜数据集SpotifySongsDataset-muhammadfaheemnaeem
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流媒体，Spotify，歌曲，排行榜，数据分析，流行音乐，音乐推荐
数据概述： 该数据集包含来自 Spotify 平台的歌曲排行榜数据，记录了热门歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的 Spotify 歌曲排行榜。
数据维度：数据集包括歌曲的标题，艺术家，专辑，发布日期，流派，音频特征（如节奏，能量，响度，音调，声调，舞蹈性，声学性，器乐性，语音性），播放次数，排名等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 Spotify 平台公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于音乐分析，流行音乐研究，音乐推荐系统开发等领域的研究和应用，尤其在音乐风格识别，歌曲受欢迎程度分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势研究，歌曲特征分析等学术研究，如音乐风格的演变，不同国家和地区的音乐偏好等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在歌曲推荐，音乐内容创作等方面。
决策支持：支持音乐排行榜的分析，音乐市场趋势预测及策略优化。
教育和培训：作为音乐，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索歌曲的受欢迎程度与音乐特征之间的关系，帮助用户实现音乐风格识别，歌曲推荐等目标，为音乐产业提供数据支持。
