Spotify个人音乐库歌单歌曲特征分析数据集

Spotify个人音乐库歌单歌曲特征分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Spotify,歌单分析,音乐特征,音频分析,个人音乐库,歌曲元数据,数据挖掘,音乐推荐 数据概述： 本数据集包含了来自个人音乐库的 3,232 首不同歌曲的详细信息，并上传至Kaggle平台供分析和探索。数据集提供了对各种音乐曲目的全面概述，使研究人员、音乐爱好者和数据科学家能够深入了解音乐库中存在的音乐偏好和特征。数据涵盖了歌曲的多种属性，如歌曲名称、艺术家、专辑、发布日期、流派、音频特征（例如节奏、能量、响度、声调、音色等）以及其他元数据信息。

数据用途概述： 该数据集适用于多种音乐相关的分析场景，包括音乐偏好分析、歌曲特征研究、音乐推荐算法开发、流派识别、音乐趋势分析等。研究人员可以利用此数据进行音乐风格的聚类分析，探索不同音乐风格之间的关系；音乐爱好者可以借助数据了解自己的音乐偏好，发现新的音乐类型；数据科学家则可以利用该数据训练音乐推荐系统，提升推荐的准确性和个性化程度。此外，该数据集也为音乐教育和市场调研提供了有价值的参考。