Spotify流行歌曲排行榜数据集TopSongsSpotifyDataset-julianalongoria
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流行歌曲，数据集，排行榜，数据分析，流媒体，娱乐行业，音乐推荐
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的流行歌曲排行榜数据，记录了全球范围内热门歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的流行歌曲排行榜，包括美国，英国，澳大利亚等主要音乐市场。
数据维度：数据集包括歌曲名称，艺术家，专辑，流派，发布年份，播放次数，歌曲时长，情绪分析等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐，流行趋势分析，娱乐行业研究等领域，特别是在音乐流行趋势预测，用户偏好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行音乐趋势研究，音乐市场分析及用户行为研究，如流行歌曲的传播规律，艺术家影响力分析等。
行业应用：可以为音乐产业，流媒体平台提供数据支持，特别是在音乐推荐系统，内容策划，市场推广等方面。
决策支持：支持音乐产业的战略规划和内容优化，帮助唱片公司，流媒体平台制定更好的音乐推广和版权策略。
教育和培训：作为音乐产业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐流行趋势和用户偏好分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与用户偏好的规律与趋势，帮助用户实现音乐推荐优化，流行趋势预测等目标，为音乐产业和流媒体平台提供数据支持。
