Spotify流行音乐及其子流派歌曲音频特征数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,流行音乐,Reggaeton,K-Pop, Dancehall,Ostentacao,音频特征,节奏,节拍分析
数据概述：
本数据集包含了属于流行音乐（Pop）、雷鬼顿（Reggaeton）、韩流（K-Pop）、舞蹈音乐（Dancehall）和华丽音乐（Ostentacao）等多个子流派的歌曲。数据集不仅提供了每首歌曲的音频特征，还包括了节奏（Beat）和节拍（Tatum）等音频分析特征。
数据集中的音频特征字段可能包括歌曲的舞蹈性、能量、乐器声、活力度、音高、音质、声音强度、声调、音乐模式、时值强度等。此外，还提供了节奏和节拍的持续时间等分析数据，有助于深入了解不同流派音乐的音效特点。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐分析、流派识别、音乐推荐系统开发、音乐教育等多个场景。音乐研究者可以利用此数据集进行不同流派音乐特征的比较研究；音乐制作人可以参考数据优化音乐制作；音乐推荐服务可以利用数据提供更精准的个性化推荐；教育机构亦可将此数据用于音乐理论与实践的教学。此外，该数据集对于音乐爱好者了解不同流派的音乐特征也具有很高的参考价值。
