Spotify平台近十年热门歌曲音频特征数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐,歌曲,音频特征,流媒体,数据分析,音乐推荐,情感分析,流行音乐
数据概述：
本数据集源自Spotify API，包含了近十年（具体时间范围未在原始描述中明确，此处默认为近十年）Spotify平台上热门歌曲的音频特征数据。数据涵盖了歌曲的多种维度，旨在为音乐分析和挖掘提供全面的信息。
关键字段包括：
artist_name（艺术家姓名）：歌曲的演唱者。
track_id（歌曲ID）：Spotify为每首歌曲提供的唯一标识符。
track_name（歌曲名称）：歌曲的标题。
acousticness（声学性）：衡量歌曲是否为原声的指标，取值范围0.0-1.0，值越高表示歌曲越偏向原声。
danceability（舞曲性）：描述歌曲是否适合跳舞的指标，基于节奏、节拍稳定性等因素，取值范围0.0-1.0，值越高表示越适合跳舞。
duration_ms（时长）：歌曲的持续时间，单位为毫秒。
energy（能量）：衡量歌曲的能量强度，取值范围0.0-1.0，值越高表示歌曲越充满活力。
instrumentalness（器乐性）：预测歌曲是否包含人声的指标，取值范围0.0-1.0，值越高表示歌曲越可能是纯音乐。
key（音阶）：歌曲的整体调性，用整数表示，-1表示未检测到调性。
liveness（现场感）：检测歌曲是否包含现场录音的指标，取值范围0.0-1.0，值越高表示歌曲越可能为现场录制。
loudness（响度）：歌曲的整体响度，单位为分贝(dB)。
mode（模式）：指示歌曲的调式（大调或小调），1表示大调，0表示小调。
speechiness（说话度）：检测歌曲中是否包含 spoken words 的指标，取值范围0.0-1.0，值越高表示歌曲越可能包含 spoken words。
tempo（速度）：歌曲的节拍速度，单位为每分钟节拍数(BPM)。
time_signature（拍号）：歌曲的拍号，表示每小节的节拍数。
valence（情感值）：描述歌曲传达的音乐积极性的指标，取值范围0.0-1.0，值越高表示歌曲越积极（例如，快乐、欢快），值越低表示歌曲越消极（例如，悲伤、沮丧）。
popularity（热度）：歌曲的整体受欢迎程度得分，基于播放次数等因素计算，取值范围0-100，100表示最受欢迎。
数据用途概述：
该数据集可用于多种音乐相关的分析和应用，包括：
聚类分析：根据音频特征将歌曲进行分组，例如按风格、情感等进行分类。
分类分析：构建模型，根据音频特征预测歌曲的风格、流派等。
可视化：创建各种图表，探索音频特征之间的关系，例如，能量与舞曲性的关系。
探索性数据分析（EDA）：深入研究数据集，发现音乐的内在规律和特征。
特征工程：根据现有特征创建新的特征，以增强模型的预测能力，例如，计算歌曲的平均响度。
音乐推荐：基于歌曲的音频特征，构建个性化的音乐推荐系统。
情感分析：分析歌曲的情感倾向，例如，识别悲伤的歌曲。
流行趋势分析：分析不同时期音乐的流行趋势和变化。
