Spotify平台热门歌曲分析数据集SpotifyMostStreamedSongs-coderprakash
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, Spotify, 歌曲, 流媒体, 音乐分析, 数据挖掘, 流行音乐, 音乐排行榜
数据概述：
该数据集包含了来自Spotify平台的热门歌曲数据，记录了歌曲的详细信息及其在不同流媒体平台上的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据主要集中在2019年至2023年期间，涵盖了近年来Spotify上的热门歌曲。
地理范围：数据主要反映了全球范围内Spotify上的音乐流行趋势。
数据维度：数据集包括歌曲名称、艺术家、发布年份、发布月份、发布日期、在Spotify、Apple Music、Deezer等平台的播放列表和排行榜中的表现、流媒体播放量、BPM（每分钟节拍数）、Key（调性）、Mode（模式）、舞曲度、愉悦度、能量、声学、器乐性、活跃度、言语度等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Spotify Most Streamed Songs.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台或其他公开数据源，已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于音乐市场分析、流媒体平台用户行为研究和音乐推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、社会学、数据科学等领域的研究，如音乐流行趋势分析、歌曲特征与受欢迎程度的关系研究等。
行业应用：可以为音乐行业、流媒体平台、唱片公司提供数据支持，特别是在市场调研、歌曲推荐、艺人推广等方面。
决策支持：支持音乐产业的决策制定，如评估歌曲的市场潜力、优化音乐发行策略等。
教育和培训：作为数据科学、音乐分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐的流行规律、评估歌曲的商业价值以及优化音乐推荐算法，从而帮助用户更好地理解音乐市场动态，提升决策效率。
