Spotify平台用户心情歌单歌曲情感分类数据集-archiewebster

Spotify平台用户心情歌单歌曲情感分类数据集-archiewebster 数据来源：互联网公开数据 标签：Spotify,歌曲,情感分析,音乐推荐,用户行为,歌单,情绪,快乐,悲伤 数据概述： 本数据集基于Spotify平台的公开歌单数据，通过Spotify API搜索包含“happy”（快乐）、“dance”（舞曲）、“great”（棒极了）等正面情绪关键词的歌单，以及包含“sad”（悲伤）、“crying”（哭泣）、“depressing”（沮丧）等负面情绪关键词的歌单，并从中提取歌曲信息。数据集中每首歌曲都被标记为“happy”（1）或“sad”（0），代表歌曲所属的歌单类型。 数据用途概述： 该数据集主要用于情感分析、音乐推荐、用户行为研究等领域。研究人员可以使用该数据训练情感分类模型，预测歌曲的情感属性；音乐平台可以基于此数据改进个性化推荐算法，为用户提供更符合心情的歌曲；市场分析人员可以利用此数据分析用户在不同情绪下的音乐偏好。此外，该数据集也适用于音乐教育和数据科学教学，帮助学习者理解音乐与情绪之间的关联，以及数据分析在音乐领域的应用。