Spotify全球热门歌曲排行榜数据分析数据集-2016-12-29-2022-07-14
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐,排行榜,歌曲,流媒体,音乐趋势,全球,艺术家,数据分析
数据概述：
本数据集包含了Spotify平台“每周热门歌曲”排行榜上的歌曲数据，涵盖了从2016年12月29日至2022年7月14日期间的全球排行榜，以及2021年2月4日至2022年7月14日期间各国家/地区的排行榜数据。该数据集旨在用于探索全球及各国家/地区的音乐趋势和艺术家表现。
数据字段包括：
uri：歌曲在Spotify上的唯一标识符。
rank：歌曲在排行榜上的排名。
artist names：参与歌曲制作的艺术家名称。
artists num：参与歌曲制作的艺术家数量。
artist individual：针对合作歌曲，将每个艺术家拆分为单独的行，该字段表示其中一个艺术家。
artist id：artist individual对应的Spotify艺术家唯一标识符。
artist genre：艺术家所属的流派。由于许多艺术家有多种流派，这里为每行选择了一种。
artist img：artist individual的艺术家图像链接。
collab：是否为合作歌曲，0表示只有一个艺术家，1表示有多个艺术家。
track name：歌曲名称。
release date：专辑发行日期。
album num tracks：歌曲所属专辑的曲目数量。
album cover：专辑封面链接。
source：歌曲的唱片公司。
peak rank：歌曲在Spotify排行榜上的最高排名。
previous rank：歌曲在上周Spotify排行榜上的排名（针对特定国家/地区）。
weeks on chart：歌曲在Spotify排行榜上停留的周数（针对特定国家/地区）。
streams：当周歌曲的播放量。
week：日期。
danceability, energy, key, mode, loudness, speechiness, acousticness, instrumentalness, liveness, valence, tempo, duration：歌曲的音频特征，具体定义详见Spotify API文档。
country：排行榜所属的国家/地区。
region：国家/地区所属的区域。
language：该国家/地区的主要语言，每个国家/地区只选择一种主要语言。
pivot：当合作歌曲被拆分为多行时，对于第一个艺术家，该值为0，对于其他艺术家，该值为1。
数据用途概述：
该数据集可用于音乐趋势分析、艺术家表现评估、音乐市场研究等多种场景。研究人员可以利用此数据分析不同国家/地区的音乐偏好差异；可以追踪特定歌曲和艺术家的流行趋势； 还可以进行音乐推荐系统的开发和优化。此外，该数据集也适用于教育和研究目的，例如音乐产业分析、数据可视化和机器学习。
