Spotify热门歌曲多平台表现分析数据集SpotifyTopSongsMulti-PlatformPerformance-fseafp1
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 流媒体, Spotify, 歌曲, 流行音乐, 数据分析, 平台表现, 趋势分析
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的热门歌曲相关数据，记录了歌曲在多个流媒体平台上的表现，如Spotify、YouTube、TikTok等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年，反映了当年热门歌曲的表现情况。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但Spotify作为全球流媒体平台，数据具有全球代表性。
数据维度：数据集包括歌曲名称、专辑名称、艺术家、发行日期、ISRC、All Time Rank、Track Score、Spotify Streams、Spotify Playlist Count, Spotify Playlist Reach, Spotify Popularity, YouTube Views, YouTube Likes, TikTok Posts, TikTok Likes, TikTok Views, YouTube Playlist Reach, Apple Music Playlist Count, AirPlay Spins, SiriusXM Spins, Deezer Playlist Count, Deezer Playlist Reach, Amazon Playlist Count, Pandora Streams, Pandora Track Stations, Soundcloud Streams, Shazam Counts, TIDAL Popularity, Explicit Track等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Most Streamed Spotify Songs 2024.csv，便于数据分析和处理。数据来源于各流媒体平台公开数据，并已进行整合。
该数据集适合用于音乐产业研究、歌曲表现分析、跨平台数据对比和流行趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐产业发展趋势研究、歌曲流行度影响因素分析、平台间数据对比等学术研究。
行业应用：可以为音乐公司、唱片公司、音乐平台提供数据支持，例如歌曲推广效果评估、市场趋势预测、艺人表现分析等。
决策支持：支持音乐产业相关决策制定，如歌曲推广策略优化、艺人签约评估、音乐内容创作方向调整等。
教育和培训：作为音乐产业分析、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐市场。
此数据集特别适合用于探索歌曲在不同平台上的表现差异，分析影响歌曲流行的因素，并预测未来音乐趋势。
