Spotify热门歌曲多平台数据分析数据集SpotifyMulti-PlatformMusicData-kaylamccomb
数据来源:互联网公开数据
标签:音乐流媒体, Spotify, 歌曲分析, 热门歌曲, 平台数据, 数据挖掘, 音乐行业, 市场趋势
数据概述:
该数据集包含了2024年Spotify平台上热门歌曲的多平台数据,旨在提供对音乐作品表现的综合评估。主要特征如下:
时间跨度:数据记录时间为2024年,反映了该年度的热门歌曲表现。
地理范围:数据主要基于Spotify平台,但同时也包含了其他平台的数据,如YouTube、TikTok、Apple Music、Deezer、Amazon Music、Pandora、Soundcloud、Shazam、TIDAL等,可推断数据覆盖全球市场。
数据维度:数据集包含歌曲的各项指标,如歌曲名称、专辑名称、艺术家、发行日期、ISRC编码、历史排名、歌曲评分、Spotify播放量、Spotify播放列表数量、Spotify播放列表触达人数、Spotify受欢迎程度、YouTube观看次数、YouTube点赞数、TikTok帖子数量、TikTok点赞数、TikTok观看次数、YouTube播放列表触达人数、Apple Music播放列表数量、AirPlay播放次数、SiriusXM播放次数、Deezer播放列表数量、Deezer播放列表触达人数、Amazon播放列表数量、Pandora播放量、Pandora电台数量、Soundcloud播放量、Shazam计数、TIDAL受欢迎程度、是否为Explicit Track(明确标记)。
数据格式:CSV格式,文件名为Most Streamed Spotify Songs 2024.csv,方便数据导入与分析。
该数据集适用于分析Spotify平台上的热门歌曲,评估其在其他平台上的表现,从而深入理解音乐作品的受欢迎程度和市场表现。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于音乐产业研究、市场趋势分析、歌曲表现评估等学术研究,如跨平台歌曲表现对比、影响歌曲流行的因素分析等。
行业应用:可以为音乐制作、发行公司、音乐平台提供数据支持,特别是在歌曲推广策略优化、市场预测、艺人评估等方面。
决策支持:支持音乐行业从业者进行数据驱动的决策,例如歌曲发行时间的确定、宣传渠道的选择、市场策略的制定等。
教育和培训:作为音乐产业分析、数据分析等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解音乐市场运作模式。
此数据集特别适合用于探索歌曲在不同平台上的表现差异,分析影响歌曲受欢迎程度的关键因素,并预测音乐市场的未来趋势,从而帮助用户优化音乐作品的推广策略,提升市场竞争力。