Spotify热门歌曲排行榜数据集SpotifyTopSongsDataset-afikdanan24
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，Spotify，歌曲，排行榜，流媒体，数据分析，音乐推荐，流行文化
数据概述： 该数据集包含了来自Spotify的热门歌曲排行榜数据，记录了不同时间段内Spotify上最受欢迎的歌曲信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2023年。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的Spotify用户数据。
数据维度：数据集包括歌曲的标题、艺术家、专辑、发布日期、流派、Spotify ID、受欢迎程度、音频特征（如舞曲性、能量、响度、节奏等）以及在排行榜上的排名等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify的公开API和第三方数据抓取，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐分析、流行趋势研究、音乐推荐系统开发等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势分析、音乐风格演变研究，以及音乐人创作风格分析等学术研究。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、唱片公司、音乐制作人等提供数据支持，特别是在音乐推荐、市场营销等方面。
决策支持：支持音乐推荐算法的优化、音乐市场趋势的预测，以及艺人宣传策略的制定。
教育和培训：作为音乐学、数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐排行榜的变化规律，帮助用户实现音乐推荐算法的优化、流行音乐趋势的预测等目标，为音乐产业提供数据支持。
