Spotify热门歌曲音乐特征数据集SpotifyPopularSongsMusicFeatures-najwadivaazzahra
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 歌曲, 流行音乐, 音乐特征, 歌曲分析, 数据分析, 音乐推荐
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的音乐数据，记录了2000年至2023年间的热门歌曲的详细特征。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2000年至2023年。
地理范围：数据主要来源于Spotify平台，歌曲来自全球范围。
数据维度：数据集包括歌曲的标题、艺术家、主要流派、年份、BPM（每分钟节拍数）、能量、舞曲度、分贝、活跃度、情感值、时长、声学性、语言性和流行度等多种音乐特征。
数据格式：CSV格式，文件名为"Best Songs on Spotify from 2000-2023.csv"，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于音乐流派分析、音乐推荐、歌曲特征分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，如音乐特征与流行度关系分析、音乐流派演变研究等。
行业应用：可以为音乐平台、音乐推荐系统提供数据支持，特别是在个性化音乐推荐、音乐榜单分析等方面。
决策支持：支持音乐产业的决策制定，如艺人推广、歌曲创作策略优化等。
教育和培训：作为数据科学、音乐分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐特征与歌曲受欢迎程度之间的关系，帮助用户实现音乐推荐系统优化、市场趋势分析等目标。
