Spotify热门音乐数据分析数据集SpotifyHotMusicDataAnalysisDataset-samarthsharma229
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 流媒体, 歌曲, 流行音乐, 数据分析, 音乐特征, 市场趋势
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的热门音乐数据，记录了2023年发布的歌曲信息以及其在各大流媒体平台上的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据主要集中在2023年，涵盖了该年度发布的热门音乐作品。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据集中包含了全球范围内的热门歌曲。
数据维度：数据集包含歌曲名称、艺术家、发布日期、在Spotify和Apple Music等平台的播放列表和排行榜表现、流媒体播放次数、以及歌曲的音乐特征，如BPM（每分钟节拍数）、Key（调性）、Mode（模式）、Danceability（舞曲度）、Valence（积极性）、Energy（能量）、Acousticness（声学）、Instrumentalness（器乐性）、Liveness（现场感）、Speechiness（言语性）等。
数据格式：CSV格式，文件名为spotify-2023.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Spotify平台的公开数据和其他相关音乐数据来源，已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于音乐市场分析、歌曲特征分析、以及流媒体平台用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐产业、市场营销、音乐心理学等领域的研究，如分析不同音乐风格的受欢迎程度、歌曲特征与流媒体表现的关系、市场趋势预测等。
行业应用：可以为音乐制作、唱片公司、流媒体平台提供数据支持，特别是在歌曲推荐、市场策略制定、艺人推广等方面。
决策支持：支持音乐行业的决策制定，包括艺人签约、歌曲创作、专辑发行策略等。
教育和培训：作为音乐分析、数据科学、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐市场和数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐作品在流媒体平台上的表现规律，分析音乐特征与市场反响之间的关系，并预测未来的音乐趋势。
