Spotify音乐播放历史记录数据集SpotifyMusicPlaybackHistory-nilaygaitonde
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 播放历史, Spotify, 音乐偏好, 数据分析, 行为数据, 个性化推荐, 音乐推荐
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的用户音乐播放历史记录，记录了用户在特定时间段内的音乐播放行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户在一段时间内的音乐播放行为，具体时间范围未知，需根据“endTime”字段推断。
地理范围：数据未明确指出地理位置，但Spotify在全球范围内运营，数据可能反映了全球用户的音乐偏好。
数据维度：数据集包括以下字段：
endTime：播放结束时间。
artist：歌曲的艺术家。
track：歌曲的标题。
msPlayed：歌曲的播放时长，以毫秒为单位。
数据格式：CSV格式，文件名为StreamingHistory0.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于用户的Spotify账户，通过数据导出功能获得，已进行原始数据的记录。
该数据集适合用于音乐偏好分析、用户行为研究和音乐推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐心理学、用户行为分析等领域的学术研究，例如研究用户的音乐偏好随时间变化、不同音乐风格的受欢迎程度等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验优化等方面。
决策支持：支持音乐平台的内容策划、市场营销策略制定以及用户行为分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户的音乐品味和听歌习惯，为用户提供更精准的音乐推荐服务，提升平台的用户黏性。
