Spotify音乐播放历史记录数据集SpotifyMusicPlaybackHistory-ashishmishra2538
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流媒体, 播放历史, 用户行为分析, 推荐系统, 时间序列分析, 音乐偏好, 数据挖掘, 行为数据
数据概述：
该数据集包含来自Spotify用户的音乐播放历史记录，记录了用户在Spotify平台上的音乐播放行为。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从2013年7月8日开始。
地理范围： 数据未明确标注地理位置，但Spotify为全球性音乐流媒体平台，数据可能涵盖全球用户。
数据维度： 数据集包括spotify_track_uri（Spotify 歌曲唯一标识符），ts（播放时间戳），platform（播放平台），ms_played（播放时长，单位为毫秒），track_name（歌曲名称），artist_name（艺术家名称），album_name（专辑名称），reason_start（开始播放原因），reason_end（结束播放原因），shuffle（是否随机播放），skipped（是否跳过）等字段。
数据格式： CSV格式，文件名为spotify_history.csv，易于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于用户个人Spotify账号的播放历史记录导出，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于用户音乐偏好分析、个性化推荐系统构建和音乐行为模式研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于音乐推荐算法研究、用户行为模式分析、音乐流媒体平台用户体验优化等学术研究。
行业应用： 可以为音乐流媒体平台、音乐推荐服务提供数据支持，特别是在用户个性化推荐、播放列表生成、音乐内容推荐等方面。
决策支持： 支持音乐平台的用户行为分析，帮助平台了解用户偏好、优化音乐推荐策略、提升用户粘性。
教育和培训： 作为数据分析、机器学习和推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据。
此数据集特别适合用于探索用户音乐偏好随时间的变化、不同播放场景下的用户行为差异，以及构建个性化音乐推荐模型，从而提升用户体验。
