Spotify音乐流媒体平台歌曲数据集SpotifySongDataset-harismaslam
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，数据集，流媒体，数据分析，机器学习，音频处理，音乐推荐，娱乐行业
数据概述： 该数据集包含来自Spotify音乐流媒体平台的歌曲数据，记录了平台上部分歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从近几年的歌曲，具体起止时间未明确说明。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的音乐市场，尤其是Spotify平台上的热门歌曲。
数据维度：数据集包括歌曲的基本信息，如歌曲名称，艺术家，专辑，发行年份，时长，流派等。还包括一些音频特征，如节奏，音调，音量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究，数据分析及机器学习等领域，特别是在音乐推荐，流派分类和用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐市场趋势，用户听歌习惯及流派演变等研究，如热门歌曲的流行趋势，用户偏好分析等。
行业应用：可以为音乐行业提供数据支持，特别是在音乐推荐系统，市场分析和版权管理方面。
决策支持：支持音乐平台的用户行为分析和内容推荐策略优化，帮助平台制定更好的音乐推荐策略。
教育和培训：作为音乐学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索音乐流媒体平台的用户行为与音乐特征，帮助用户实现音乐推荐，流派分类和用户行为分析等目标，为音乐行业和数据驱动的音乐推荐系统提供数据支持。
