Spotify音乐流媒体数据分析数据集SpotifyMusicStreamingDataAnalysis-ritunandhan
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, Spotify, 流媒体, 音乐特征, 流行音乐, 音乐推荐, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的音乐流媒体数据，记录了歌曲的详细信息、音频特征以及所属的播放列表。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据专辑发行日期推测为近期数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的音乐，主要基于Spotify平台的音乐库。
数据维度：包括歌曲的ID、名称、艺术家、流行度、专辑信息、播放列表信息、音乐风格、以及多种音频特征（如舞曲性、能量、音调、响度、模式、说话程度、声学性、器乐性、活力、情感、速度、持续时间等）。
数据格式：CSV格式，文件名为spotify dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于音乐推荐、音乐特征分析、流媒体数据分析和音乐市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学、机器学习等领域的学术研究，如音乐风格分类、歌曲相似度分析、流行度预测等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐推荐系统、音乐制作行业提供数据支持，特别是在个性化推荐、音乐内容分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持音乐公司、唱片公司等机构的决策，用于优化音乐发行策略、推广策略和艺人发掘。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、音乐分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐特征与用户偏好之间的关系，以及构建音乐推荐模型，帮助用户提升音乐体验，优化音乐平台的运营策略。
