Spotify音乐平台歌曲特征与流派分类数据集-11-4万首歌曲
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐,歌曲,流派,音频特征,推荐系统,机器学习,流行度,音乐分析
数据概述：
本数据集收录了Spotify音乐平台上11.4万首歌曲的详细信息，涵盖125种不同的音乐流派。每首歌曲均由多种音频特征和元数据描述，为音乐分析和机器学习应用提供了丰富的数据基础。数据包含了歌曲的唯一标识符、艺术家、专辑、歌曲名称、流行度、时长、是否包含成人内容等基本信息，以及舞曲性、能量、音调、响度、模式、言语性、声学性、器乐性、现场感、愉悦度、节奏、节拍等音频特征。每首歌曲都与特定的音乐流派相关联，通过track_genre字段进行标注。
数据用途概述：
该数据集适用于多种音乐相关的研究与应用场景，包括：基于用户偏好或输入的推荐系统构建、基于音频特征和流派分类的机器学习任务、音乐风格分析、歌曲流行度预测、音乐创作辅助等。研究人员可以利用此数据探索音乐特征与流派之间的关系，开发更智能的音乐推荐算法；音乐爱好者可以利用数据分析自己的音乐偏好，发现更多符合自己口味的歌曲；开发者可以利用数据构建音乐播放器或音乐推荐应用，提升用户体验。
