Spotify音乐数据分析数据集SpotifyMusicDataAnalysis-bautistastocchi
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐数据，Spotify，流媒体，音乐分析，音频特征，歌曲信息，流行度，音乐推荐
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的音乐数据，记录了歌曲的ID、流派、艺术家、专辑、流行度、时长（毫秒）以及是否为Explicit（明确）等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态音乐信息快照。
地理范围：数据为全球范围内的音乐作品，涵盖不同国家和地区的音乐。
数据维度：数据集包括歌曲的唯一ID、流派、艺术家、专辑、流行度评分、时长（毫秒）以及是否为Explicit（明确）等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为spotify_trackscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台，已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于音乐推荐、用户行为分析、音乐流派研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，如音乐流行度分析、流派特征分析、音乐推荐系统研究等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐推荐应用提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户行为分析、歌曲特征提取等方面。
决策支持：支持音乐行业的市场分析、艺人推广、音乐内容创作等决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、音乐信息检索等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的特征与流行度之间的关系，以及构建个性化音乐推荐系统，帮助用户更好地发现和欣赏音乐。
