Spotify音乐特征揭秘-探索Spotify音乐曲目世界数据集-2021年-nanditapore
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐特征,音乐分析,数据科学,机器学习,流行音乐,音乐曲目,艺术家,音乐流派,数据可视化
数据概述：
本数据集收录了Spotify平台上18个关键特征的数据，涵盖了18个描述音乐曲目的属性，旨在揭示音乐曲目的内在特征和流行性。这些特征包括音乐流派、艺术家名称、曲目名称、曲目ID、流行度、音色、节奏感、时长、能量、乐器性、调性、现场感、响度、调式、说话程度、节奏、时间签名和愉悦度等。数据集包含了丰富多样的音乐曲目，提供了对Spotify音乐生态系统的全面了解。
数据用途概述：
该数据集适用于多种音乐分析和研究场景。研究人员可以通过描述性统计和数据可视化技术探索音乐特征之间的关系和模式；音乐制作人可以利用数据分析结果优化音乐制作；音乐流媒体平台可以利用这些特征提高推荐系统的准确性。此外，教育者可以利用该数据集进行音乐数据分析的教学，帮助学生理解音乐特征如何影响音乐的流行性和受众接受度。通过构建预测模型，还可以预测新曲目在Spotify上的受欢迎程度。总体而言，该数据集为音乐相关领域的研究和应用提供了宝贵的数据资源。
