Spotify音乐特征数据分析数据集-歌曲特征与推荐系统构建-时间不限
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐,歌曲,特征,声学特征,推荐系统,机器学习,数据分析,流行度,艺术家
数据概述：
本数据集来源于Spotify开发者API，使用Python的Spotipy包进行数据采集。数据集旨在基于歌曲的声学特征、艺术家、流行度等信息，构建一个简单的歌曲推荐系统。数据不包含任何专有的Spotify音频内容或Spotify音轨。数据集仅包含Spotify公开信息，主要用于学习目的。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐特征分析、推荐系统构建、机器学习模型训练等多种应用场景。研究人员可以利用此数据探索歌曲的声学特征与其流行度之间的关系；数据科学家可以基于此数据构建个性化的音乐推荐模型；教育工作者可以利用此数据进行机器学习和数据分析的教学实践。此外，该数据集也为音乐爱好者提供了探索音乐数据、了解音乐推荐算法的机会。
