Spotify音乐特征与流派数据集-2021-sujaykapadnis
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐,数据集,特征分析,流派分类,流行度,音频特征
数据概述：
本数据集包含了通过Spotify API获取的音乐曲目及其相关特征信息，共有20,000个歌曲记录。数据集从Spotifyr包中提取，该包由Charlie Thompson, Josiah Parry, Donal Phipps, 和 Tom Wolff开发，旨在简化从Spotify获取个人数据或歌曲元数据的过程。数据集涵盖了歌曲的基本信息（如名称、艺术家、专辑等）、流行度、音乐特征（如舞曲性、能量、音调等）以及所属的播放列表及其流派信息。
主要字段包括：
track_id：歌曲唯一标识符
track_name：歌曲名称
track_artist：歌曲艺术家
track_popularity：歌曲流行度（0-100），数值越高表示越受欢迎
track_album_id：专辑唯一标识符
track_album_name：歌曲所属专辑名称
track_album_release_date：专辑发行日期
playlist_name：播放列表名称
playlist_id：播放列表唯一标识符
playlist_genre：播放列表所属流派
playlist_subgenre：播放列表所属子流派
danceability：舞曲性，描述歌曲适合跳舞的程度，取值范围0.0-1.0
energy：能量，反映歌曲的强度和活动性程度，取值范围0.0-1.0
key：歌曲整体音调，映射到标准音级，取值为整数
loudness：整体响度，单位为分贝（dB），取值范围通常在-60到0 dB之间
mode：调式，表示旋律所基于的大调或小调类型，大调为1，小调为0
speechiness：语音性，检测歌曲中语音成分的比例，取值范围0.0-1.0
acousticness：原声性，预测歌曲是否为原声，取值范围0.0-1.0
instrumentalness：乐器性，预测歌曲是否有 vocals，取值范围0.0-1.0
liveness：现场性，检测歌曲是否有观众参与，取值范围0.0-1.0
valence：愉悦度，衡量歌曲传达的音乐情感正向程度，取值范围0.0-1.0
tempo：整体节奏，单位为每分钟拍数（BPM）
duration_ms：歌曲时长，单位为毫秒
数据用途概述：
该数据集适用于音乐特征分析、音乐流派分类、音乐推荐系统开发、音乐教育等多个场景。研究人员可以利用此数据进行音乐特征提取与流派分析；音乐制作人可以参考数据优化音乐制作流程；音乐推荐平台可以利用数据提高推荐准确度；教育机构可以使用数据开展音乐理论与分析课程。此外，该数据集对音乐爱好者和研究者来说，是一个了解音乐特性和流派分布的宝贵资源。
